簡(jiǎn)介：本課程以 Tensorflow.js 作為主要框架，覆蓋了實(shí)現(xiàn)垃圾分類 App 所需要的樣本準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型預(yù)測(cè)、H5 應(yīng)用編寫等全鏈路知識(shí)的講解。帶你在快速完成應(yīng)用的同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)！另，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)以及Tensorflow.js感興趣的同學(xué)，可以關(guān)注一下老師的實(shí)戰(zhàn)《JavaScript玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí) 打造你人生中的第一個(gè)AI項(xiàng)目》https://coding.imooc.com/class/408.html 專為前端人打造的人工智能課程??！
第1章 課程介紹
本章主要針對(duì)效果展示、功能技術(shù)分析、前置知識(shí)、課程安排以及學(xué)習(xí)建議等學(xué)前須知的內(nèi)容進(jìn)行了講解。
第2章 用 Node.js 版 Tensorflow 訓(xùn)練垃圾分類模型
本章主要講解如何使用 tensorflow.js 的 node 版本進(jìn)行垃圾分類的模型訓(xùn)練，包括：加載樣本、定義模型、訓(xùn)練模型。其中，加載樣本就是將現(xiàn)實(shí)世界里的垃圾圖片和分類標(biāo)簽轉(zhuǎn)成計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)的數(shù)據(jù)；定義模型則是建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)判斷一個(gè)圖片是什么垃圾；訓(xùn)練模型，是把樣本喂給模型，讓它學(xué)習(xí)。而在訓(xùn)練完成后，則會(huì)生成一個(gè)模型文件，等待在 垃圾分類 App 里調(diào)用。
第3章 用 Tensorflow.js + React 編寫垃圾分類 H5 App
本章主要講解，如何將上一章訓(xùn)練出來(lái)的模型加載到瀏覽器中進(jìn)行垃圾圖片識(shí)別，包括：模型加載、模型預(yù)測(cè)以及H5 App 編寫。其中，模型加載就是使用 Tensorflow.js 提供的 API 將模型文件加載瀏覽器中；模型預(yù)測(cè)，則是將垃圾圖片轉(zhuǎn)為 tensor ，輸入到模型里，模型會(huì)輸出相應(yīng)的分類，比如：有害垃圾或者廚余垃圾等。最后在H5 App 編寫階段，將會(huì)使用 Ant Design 組件庫(kù)去編寫 Html5 頁(yè)面，以便于在手機(jī)瀏覽器或者其他 App 里運(yùn)行。
第4章 回顧與總結(jié)
本章中會(huì)針對(duì)課程中講解的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行回顧，給出拓展建議，并留一些思考題，學(xué)練結(jié)合才能更好的學(xué)懂學(xué)會(huì)，大家加油！